La mesure dans laquelle les produits répondent aux spécifications doit être systématiquement contrôlée dans un processus de production. La qualité du produit sera généralement définie par deux quantités: les écarts par rapport aux spécifications cibles énoncées et la variabilité excessive constatée autour de ces spécifications cibles. Ceux-ci sont généralement capturés à l'aide d'une carte de contrôle - un outil statistique utilisé dans la fabrication ou les affaires pour montrer l'étendue de la variation d'un processus. Les cartes de contrôle présentent généralement un affichage graphique de la stabilité et / ou de l'instabilité du processus avec le temps, à partir duquel vous pouvez déterminer la moyenne et l'écart type.
Types de cartes de contrôle
Il existe deux principaux types de cartes de contrôle qui utilisent la moyenne et l'écart type comme certains des paramètres déterminants de la qualité. Les cartes de contrôle qui affichent les données d'attribut comptent le nombre d'éléments ou d'occurrences dans un échantillon et attribuent comme réussite/échec, oui/non ou présence/absence d'un défaut. Ils sont faciles à comprendre, contournent les appareils coûteux et vous permettent de classer simplement les articles comme acceptables ou inacceptables, en fonction de critères de qualité prédéterminés. Les cartes de contrôle qui affichent des données de variables concernent généralement la mesure d'une variable continue telle que la dose de rayonnement, la température ou le temps écoulé. Ces graphiques sont plus sensibles aux variations et vous avertiront probablement des problèmes de qualité avant que des défauts réels ne surviennent dans le processus de production.
Importance de la moyenne
La moyenne est obtenue en prélevant un échantillon d'items dans un processus, en ajoutant leurs valeurs individuelles observées ou mesurées et en divisant la somme par le nombre d'observations ou de mesures dans le groupe. Cette moyenne fournit une estimation de la tendance centrale de la distribution et donne une indication de la performance du procédé. La moyenne est liée à la précision ou à l'erreur systématique - tout changement de précision se traduira par un changement de la valeur moyenne du contrôle. La moyenne vous permettra ainsi de prédire les points de données ultérieurs si le processus reste stable.
Écart-type
L'écart type, ou SD, concerne la précision ou l'erreur aléatoire et donne une indication de la dispersion des résultats de contrôle - à quel point l'ensemble de données est proche de la valeur moyenne. Cela donne une image de la performance du processus - plus il est grand, plus l'erreur aléatoire est grande, ce qui signifie une mauvaise précision du processus. Les résultats de contrôle d'un échantillon doivent généralement être une distribution normale ou gaussienne. Ainsi, pour les résultats observés, 68,2 pour cent seront à plus/moins 1 écart-type de la moyenne, 95,5 pour cent à plus/moins 2 écart-type de la moyenne et 99,7 pour cent à plus/moins 3 écart-type de la moyenne.
Détermination
Il existe plusieurs façons pratiques de calculer la moyenne et l'écart type. Les calculatrices scientifiques sont généralement livrées avec un programme intégré pour la moyenne et l'écart type. Ceux-ci peuvent également être déterminés par des fonctions dans des programmes de tableur tels qu'Excel. Les programmes statistiques et de contrôle qualité disponibles dans le commerce peuvent calculer les données de contrôle saisies en ligne ou par saisie manuelle et fournir des affichages graphiques de cartes de contrôle pour les données accumulées.
