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L'importance des statistiques dans la prise de décision de gestion

Exploiter une entreprise de toute taille est une entreprise complexe. En plus des responsabilités quotidiennes, votre entreprise doit s'engager dans une planification à long terme, développer de nouveaux produits ou services, rationaliser la production ou la livraison et localiser de nouveaux clients tout en servant les clients existants. Gérer une boutique à l'instinct ne suffit plus. Les statistiques donnent aux gestionnaires plus de confiance pour faire face à l'incertitude malgré le flot de données disponibles, permettant aux gestionnaires de prendre plus rapidement des décisions plus intelligentes et de fournir un leadership plus stable au personnel qui en dépend.

Se concentrer sur la grande image

L'analyse statistique d'un groupe représentatif de consommateurs peut fournir un aperçu raisonnablement précis et rentable du marché avec des statistiques plus rapides et moins chères que de tenter un recensement d'un seul client avec lequel une entreprise peut traiter. Les statistiques peuvent également donner aux dirigeants une vision impartiale du marché, afin d'éviter de construire une stratégie sur des présuppositions non corroborées.

Preuve pour étayer les positions

Les statistiques corroborent les affirmations. Les dirigeants peuvent se retrouver coincés dans un coin lorsqu'ils persuadent les gens d'aller dans une direction ou de prendre un risque sur la base d'opinions non fondées. Les statistiques peuvent fournir des objectifs objectifs avec des chiffres autonomes ainsi que des preuves tangibles pour étayer les positions ou fournir un niveau de certitude quant aux orientations à prendre pour l'entreprise.

Par exemple, vous trouverez peut-être plus facile de convaincre les membres du conseil d'administration de la valeur de l'expansion internationale en fournissant des données sur le marché disponible pour les produits dans un pays donné. Décomposez les données démographiques, le revenu moyen et les produits concurrents dans le pays.

Établissement de liens entre les variables

Les statistiques peuvent mettre en évidence des relations. Un examen attentif des données peut révéler des liens entre deux variables, telles que des offres de vente spécifiques et des variations de revenus ou des clients insatisfaits et des produits achetés. L'exploration plus approfondie des données peut fournir des théories plus spécifiques sur les connexions à tester, ce qui peut conduire à un meilleur contrôle de la satisfaction du client, des achats répétés et du volume des ventes ultérieur. Par exemple, un cadeau gratuit avec offre d'achat peut générer plus de ventes qu'une période de remise.

Assurer la qualité des produits

Quiconque s'est penché sur des programmes d'amélioration continue ou d'assurance qualité, tels que Six Sigma ou Lean Manufacturing, comprend la nécessité des statistiques. Les statistiques fournissent les moyens de mesurer et de contrôler les processus de production afin de minimiser les variations, qui entraînent des erreurs ou du gaspillage, et d'assurer la cohérence tout au long du processus. Cela permet d'économiser de l'argent en réduisant les matériaux utilisés pour fabriquer ou refaire les produits, ainsi que les matériaux perdus en raison de l'excédent et de la ferraille, ainsi que le coût d'honorer les garanties en raison de l'expédition de produits défectueux.

Considérations supplémentaires lors de l'utilisation des statistiques

Savoir quoi mesurer et gérer les chiffres ; ne laissez pas les chiffres faire la gestion pour vous ou pour vous. Avant d'utiliser les statistiques, sachez exactement quoi demander des données. Comprendre ce que chaque outil statistique peut et ne peut pas mesurer ; utiliser plusieurs outils qui se complètent. Par exemple, ne vous fiez pas exclusivement à une «moyenne», comme une note moyenne.

Les clients utilisant une échelle de cinq points pour évaluer la satisfaction ne vous donneront pas une note de 3,84; cela peut indiquer comment l'audience en tant que groupe s'est regroupée, mais il est également important de comprendre la largeur de la propagation en utilisant l'écart type ou quel score a été utilisé par le plus grand nombre de personnes, en notant le mode. Enfin, revérifiez les statistiques en parcourant les données, en particulier leur source, pour avoir une idée des raisons pour lesquelles les publics interrogés ont répondu comme ils l'ont fait.

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