Le raisonnement quantitatif est l'une des principales compétences que tout dirigeant d'entreprise peut posséder. Alors que certains chefs d'entreprise ont des capacités innées plus fortes avec cette compétence, apprendre à analyser des données, à tirer des conclusions et à prédire les résultats futurs peut être appris et amélioré. L'examen d'exemples de raisonnement quantitatif aide les dirigeants à mieux comprendre quelles informations sont importantes et comment les analyser.
Méthodes quantitatives pour les entreprises
Lorsqu'une entreprise évalue son succès global ou le succès des micro-composants dans l'entreprise, elle peut adopter une approche quantitative ou qualitative. Le raisonnement quantitatif est plus couramment utilisé avec les données financières car il nous dit ce qui se passe. Les données qualitatives cherchent à comprendre pourquoi les données indiquent que quelque chose est réussi ou non ; il cherche à développer les raisons sous-jacentes des résultats.
Tout ce qui a des chiffres ou des mesures enregistrées est soumis à une analyse quantitative. Cela comprend les marges bénéficiaires, les ratios de vente, les taux de clics marketing et les revenus par vente. Ce sont les données statistiques collectées. Avoir des données et les utiliser correctement n'est pas toujours garanti. Les dirigeants doivent comprendre ce que les données leur disent; il parle de la santé financière et de l'efficacité de l'entreprise.
Entreprises qui utilisent l'analyse quantitative
Chaque entreprise dispose d'une certaine forme de données à utiliser dans l'analyse quantitative. Un propriétaire de petite entreprise qui examine les revenus globaux et les bénéfices nets tient compte de sa marge bénéficiaire nette. Même s'il n'a jamais eu de cours de commerce de sa vie, il sait qu'il doit gagner plus d'argent qu'il n'en dépense. Il sait également qu'il doit trouver des moyens de gagner plus pour le même travail s'il veut se développer et devenir plus rentable. Il s'agit de l'exemple le plus rudimentaire d'analyse quantitative dans une entreprise.
Les grandes entreprises utilisent beaucoup d'analyses techniques. Considérez les informations données sur les sociétés cotées en bourse. Les analystes parlent du ratio cours-bénéfice (P/E) ou du bénéfice par action (BPA). Ce sont des facteurs importants pour les investisseurs qui souhaitent acheter des actions. Par exemple, le BPA va au-delà du revenu net et prend en compte ce qu'un investisseur considère comme une valeur, en prenant le revenu net et en soustrayant les paiements de dividendes privilégiés. Ce nombre est divisé par les actions ordinaires pondérées. Il indique aux investisseurs à quel point une entreprise est rentable non seulement par rapport aux dépenses et aux revenus, mais par rapport à l'ensemble du pool d'investisseurs.
Exemples d'analyse quantitative
Les exemples d'analyse quantitative comprennent les données financières et les retours marketing d'une entreprise avec des données statistiques sur la démographie.
Données financières: comme déjà mentionné, les entreprises disposent d'une pléthore de données et de rapports financiers à étudier. Ceux-ci incluent le coût des marchandises vendues (COGS), les bénéfices bruts et les bénéfices nets. Si un chef d'entreprise peut réduire le COGS, il peut augmenter les bénéfices bruts. Si son équipe de vente génère des revenus par vente plus élevés, ses bénéfices nets augmentent. Comprendre les données aide le leader à élaborer une stratégie. Les ratios de fonds de roulement sont un autre rapport de données financières que les chefs d'entreprise examinent, car ils leur indiquent à quel point l'entreprise est saine et si elle peut risquer sa croissance en contractant de nouvelles dettes.
Retours marketing : le service marketing est bien plus que de simples personnes créatives qui proposent des publicités amusantes et intelligentes pour l'entreprise. Ils considèrent qui est le client en étudiant les données démographiques et les statistiques ciblées. Ils déterminent ensuite où les annonces obtiendront les meilleurs résultats en termes de nouveaux clients. Si une campagne publicitaire ne fonctionne pas, il n'y a aucune raison de continuer à y investir de l'argent. Une campagne attirant beaucoup de nouveaux clients doit être examinée pour déterminer le coût d'acquisition d'un client. Plus le coût d'acquisition client est bas, meilleur est le retour sur investissement marketing.
Les entreprises qui mesurent la performance ont tendance à avoir une meilleure idée de la santé de l'entreprise et de sa capacité à croître et à maximiser ses revenus.
